Detalji obuke

Aktuelne obuke i radionice   /   Excel i AI agent za planiranje i budžetiranje

Detalji

  • On line (ZOOM):25. i 27. novembar 2026. godine od 16h
  • Predavač:Ekspert i dugogodišnji konsultant Instituta (detalji na stranici)
  • Kotizacija i popusti (za učesnike iz Srbije):34.200 (+PDV); detalji o popustima na stranici
  • Kotizacija i popusti (za učesnike iz regiona):290 evra; detalji o popustima na stranici

Excel i AI agent za planiranje i budžetiranje

OD PLANIRANJA BUDŽETA I FINANSIJSKIH PROJEKCIJA DO PRAĆENJA REALIZACIJE, ANALIZE ODSTUPANJA I IZRADE LIČNOG AI AGENTA

Kraj godine je period finalizacije finansijskih i poslovnih planova za narednu godinu, ali i vreme kada treba pripremiti modele i alate pomoću kojih će se njihova realizacija pratiti tokom 2027. godine. Usvajanje budžeta ili finansijskog plana nije kraj procesa – nakon toga slede praćenje izvršenja, poređenje planiranog i ostvarenog, analiza odstupanja, projekcije novčanih tokova, korekcije planova i izveštavanje rukovodstva.

Obuka „Excel i AI agent za planiranje i budžetiranje“ pokazuje kako se ovi poslovi mogu povezati u jedan funkcionalan sistem korišćenjem Excela i alata veštačke inteligencije. Rezultat obuke nije samo znanje pojedinačnih Excel funkcija, već model koji polaznik može da koristi i prilagođava tokom čitave 2027. godine – od planiranja do praćenja i analize realizacije.

(ceo program u pdf formatu možete preuzeti OVDE)

Kroz praktičan rad polaznici će naučiti kako da organizuju i povežu podatke, izrade modele budžeta i finansijskih planova, formiraju različite scenarije, planiraju prihode, rashode i novčane tokove, prate realizaciju plana i automatski uočavaju odstupanja, kao i da rezultate predstave kroz pregledne dashboarde i izveštaje za rukovodstvo. Excel će se koristiti za obradu i konsolidaciju podataka, budžetske modele, projekcije, Plan vs. Actual analizu, Cash Flow, P&L, KPI pokazatelje i dashboarde, dok će AI biti uključen u analizu podataka, formiranje scenarija, prepoznavanje odstupanja i pripremu obrazloženja i izveštaja.

Poseban deo obuke biće posvećen kreiranju ličnog AI agenta za budžetiranje i finansijske poslove.Naime, polaznici neće AI koristiti samo kroz pojedinačne promptove. Korak po korak, kreiraće i podešavati AI agenta koji će, na primeru plana i njegove realizacije, moći da poredi planirane i ostvarene vrednosti, prepoznaje značajna odstupanja i stavke koje zahtevaju pažnju i priprema nacrt analize ili izveštaja. Biće pokazano kako se agent praktično kreira, kako mu se definišu zadaci, pravila i ograničenja, kako se povezuje sa podacima, kako se proverava tačnost njegovih rezultata i kako se zadržava ljudska kontrola nad finansijskim analizama i odlukama.

Obuka Excel i AI agent za planiranje i budžetiranje se realizuje onlajn, preko ZOOM platforme, kroz demonstracije, simulacije stvarnih poslovnih situacija i praktičan rad polaznika zajedno sa predavačem. Svaka nastavna celina povezuje objašnjenje konkretnog alata sa njegovom neposrednom primenom – od obrade podataka i izrade finansijskih modela do analiza, projekcija, izveštaja i rada sa AI alatima.

Između dva nastavna dana predviđena je pauza kako bi polaznici mogli da samostalno ponove i primene obrađene postupke na sopstvenim primerima, provere stečeno znanje i pripreme pitanja za nastavak obuke.

Inženjer elektrotehnike, stručnjak sa bogatim ekspertskim i predavačkim iskustvom u primeni savremenih digitalnih alata u poslovanju. Tokom dugogodišnje predavačke karijere realizovao je veliki broj obuka iz napredne primene Excela, automatizacije poslovnih procesa i upotrebe veštačke inteligencije, sa posebnim fokusom na rešavanje konkretnih poslovnih zadataka i rad na realnim primerima. Više od deset godina sarađuje sa Institutom kao predavač i konsultant, prenoseći polaznicima znanja koja mogu odmah da primene u svakodnevnom radu.

Kotizacija za učesnike iz Srbije iznosi 34.200 (+PDV) i obuhvata intenizvan interaktivni rad sa predavačem, bogat prateći materijal, vežbe, stalne konsultacije sa predavačem tokom nastave i sertifikat.

Kotizacija za učesnike iz regiona iznosi 290 evra.

POSEBNA POGODNOST: Nakon završetka obuke, polaznicima je obezbeđena mogućnost konsultacija sa predavačem u trajanju od mesec dana, kako bi dodatna pitanja i nedoumice koje se pojave prilikom praktične primene stečenog znanja mogli da razreše uz stručnu podršku predavača.

 

Popusti

  • Za sve prijave i avansne uplate odobravamo 5% popusta
  • Za dva i više učesnika iz iste organizacije odobravamo dodatnih 10% popusta
  • Za fizička lica odobrava se dodatnih 10% popusta, kao i mogućnost plaćanja u dve mesečne rate.

Za prijavu učešća na obuku “Excel i AI agent za planiranje i budžetiranje” i dodatne formacije kontaktirajte nas na: Institut za ekonomsku diplomatiju

Prijavu možete izvršiti klikom na dugme “Prijavi se” gde možete popuniti elektronski obrazac ili preuzeti formular u doc formatu i dostaviti ga na bilo koju od naših mejl adresa.

063/509972, 063/506097, 0113077613

prijava@economicdiplomacy.co.rs

ied.bg@mts.rs

Pogledajte i ostale obuke koje smo pripremili u narednom periodu – kliknite OVDE

NASTAVNI PROGRAM

Čas 1: Uvod i čišćenje podataka pomoću Power Query-ja

Praktičan primer: Uvoz dnevnih izveštaja iz različitih izvora, uklanjanje praznih redova, ispravka formata datuma i automatsko formiranje sistematizovane baze podataka.

Čas 2: Napredno dinamičko sumiranje pomoću Dynamic Array funkcija

Praktičan primer: FILTER, UNIQUE, SORT i XLOOKUP za kreiranje automatskih pregleda prodaje po artiklima, kategorijama i kretanju cena.

Čas 3: Formulisanje scenarija budžeta uz pomoć AI i Excel formula

Praktičan primer: Kreiranje matematičkih modela za pesimistički, bazni i optimistički scenario prihoda i troškova, sa dinamičkim promenama pretpostavki.

Čas 4: Modeliranje nabavke i rotacije zaliha – Power Pivot & DAX

Praktičan primer: Povezivanje prodaje i stanja zaliha radi izračunavanja optimalnih tačaka ponovne porudžbine (Reorder Point) i koeficijenta obrta zaliha.

Čas 5: Automatizacija mesečnog plana

Praktičan primer: Izrada dinamičkog modela koji na osnovu planirane prodaje automatski izračunava potrebne količine za poručivanje od dobavljača, uz uvažavanje rokova nabavke.

Čas 6: Planiranje troškova poslovanja (OPEX) i alokacija po troškovnim centrima

Praktičan primer: Kreiranje matrice fiksnih i varijabilnih troškova – zakup, logistika, marketing i drugi troškovi – uz njihovu dinamičku raspodelu po organizacionim jedinicama ili kanalima prodaje.

Čas 7: Izrada i projekcija bilansa uspeha (P&L)

Praktičan primer: Povezivanje prihoda od prodaje, nabavne vrednosti prodate robe (COGS), bruto marže i OPEX-a u jedinstveni dinamički bilans uspeha sa kalkulacijom EBITDA.

Čas 8: Modeliranje novčanih tokova (Cash Flow Planning) i kreditnog izloženja

Praktičan primer: Planiranje priliva i odliva na osnovu dana vezanosti kupaca (DSO) i dobavljača (DPO) i prepoznavanje potencijalnih problema sa likvidnošću tokom godine.

Čas 9: AI analiza odstupanja – Plan vs. Actual

Praktičan primer: Uvoz ostvarenih podataka, automatsko poređenje sa budžetom i korišćenje AI za analizu i pripremu tekstualnog obrazloženja odstupanja prihoda, marži i troškova.

Čas 10: Interaktivni dashboard i AI izveštavanje za menadžment

Praktičan primer: Izrada vizuelnog pregleda sa Slicers kontrolama i ključnim pokazateljima (KPI), uz korišćenje AI za pripremu Executive Summary izveštaja za rukovodstvo.

Posebna nastavna celina posvećena je tome da polaznici samostalno kreiraju i podese AI agenta, umesto da AI koriste samo kroz pojedinačno promptovanje.

Na primeru analize plana i izvršenja budžeta, korak po korak biće prikazana izrada agenta koji može da:

  • poredi planirane i realizovane vrednosti;
  • automatski prepoznaje značajna odstupanja;
  • izdvaja stavke koje zahtevaju dodatnu pažnju;
  • analizira podatke prema unapred definisanim kriterijumima;
  • priprema nacrt analize i finansijskog izveštaja;
  • sumira rezultate za potrebe rukovodstva.

Polaznici će praktično naučiti kako se agent kreira, kako mu se daju podaci i instrukcije, kako se definišu pravila i ograničenja njegovog rada i kako se podešava za konkretne finansijske zadatke.

Posebna pažnja biće posvećena proveri rezultata koje AI generiše, zaštiti poslovnih podataka i uspostavljanju ljudske kontrole nad analizama, procenama i odlukama koje ne treba prepustiti veštačkoj inteligenciji.