Detalji
- On line (ZOOM):1. i 3. jul 2026. godine od 16h
- Predavač/instruktor:Vrhunski stručnjak za upotrebu savremenih e-alata u poslovanju (detalji na stranici)
- Kotizacija za učesnike iz Srbije:36.200 + PDV; detalji o popustima na stranici
- Kotizacija za učesnike iz regiona:310 evra (detalji o popustima na stranici)
Upravljanje HR podacima: Excel, AI i ZZPL – od podataka do zaključaka
PAMETNO I POUZDANO UPRAVLJANJE HR PODACIMA: EXCEL ZA ANALIZU, VEŠTAČKA INTELIGENCIJA ZA AUTOMATIZACIJU I ZAKON O ZAŠTITI PODATAKA O LIČNOSTI KAO ZAKONSKI OKVIR
O čemu se zapravo radi (i zašto vam treba pametno upravljanje HR podacima)
Upravljanje HR podacima je danas bazirano na ogromnoj količini podataka — o zaposlenima, kandidatima, učinku, odsustvima, troškovima… Istovremeno, sve veći pritisak dolazi sa dve strane:
- menadžment očekuje konkretne uvide i odluke zasnovane na podacima
- regulativa (ZZPL/GDPR) i rizici zloupotrebe podataka postaju sve strožiji
Da bi se odgovorilo na ove zahteve, na scenu stupa AI, koji obećava da će ubrzati i olakšati rad — ali uz neopravilno I neoprezno korišćenje, vrlo lako može da uvede HR u ozbiljan pravni i reputacioni rizik.
U praksi, to izgleda ovako:
➤HR koristi Excel, ali ne izvlači maksimum iz podataka!
➤koristi AI alate, ali bez jasnih pravila šta sme, a šta ne!
➤pravi izveštaje, ali oni često ne znače mnogo menadžmentu jer …
➤ima podatke — ali nema zaključke!
Obzirom da je Excel osnovni alat za uređivanje, strukturisanje i analizu HR podataka, AI pomoćni alat za interpretaciju, pisanje, strukturisanje i automatizaciju rada, a imamo I zakonski okvir – ZZPL/GDPR koji postavljaju granice u kojima se ovi alati mogu zakonito koristiti, na našoj specijalizovan obuci ćete naučiti:
- kako koristiti AI bez rizika
- kako urediti HR podatke da imaju smisla
- kako iz njih izvući zaključke koji su zaista korisni
- i kako sve to raditi u skladu sa zakonom
Zašto je ovaj seminar drugačiji?
Ova obuka nije teorija o AI-u, nije samo Excel obuka, nije samo analiza GDPR i ZZPL sa isključivo pravnog aspekta. Ova obuka je kombinacija svega što HR danas ZAISTA koristi u svom svakodnevnom radu, i daje skup alata za zakonski ispravno upravljanje HR podacima.
(ceo program u pdf formatu možete preuzeti OVDE)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Predavač:
Inženjer elektrotehnike sa dugogodišnjim iskustvom u primeni digitalnih i AI alata u svakodnevnom poslovanju, sa posebnim fokusom na praktičnu upotrebu veštačke inteligencije u administrativnim, analitičkim i organizacionim procesima. Značajan deo profesionalne karijere proveo je u Službi ljudskih resursa, gde je bio neposredno uključen u rad sa HR podacima – njihovu obradu, analizu, strukturisanje i upravljanje, kao i u unapređenje procesa zasnovanih na podacima. Iza sebe ima veliki broj uspešno realizovanih treninga iz oblasti primene veštačke inteligencije u poslovnom okruženju, kao i napredne upotrebe Excel-a i ostalih MS Office alata, WordPress-a i SEO optimizacije. Njegov rad karakteriše sposobnost da kompleksna tehnološka rešenja približi korisnicima bez IT predznanja, kroz jasne, primenljive i svakodnevno upotrebljive primere.
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
KONCEPT OBUKE I NASTAVNI PROGRAM
Dan 1: AI u HR-u — šta sme, šta ne sme i kako zaštititi podatke
Dan 2: People analytics u praksi — Excel, dashboardi i pametna upotreba AI-a
DAN 1: AI U HR-U — ŠTA SME, ŠTA NE SME I KAKO ZAŠTITITI PODATKE
1. Gde HR već koristi AI (često nesvesno)
- pisanje oglasa za posao
- screening CV-jeva
- ATS sistemi i algoritmi
- transkripcija intervjua
- AI beleške sa sastanaka
- pisanje mejlova kandidatima
- onboarding materijali
- analiza anketa zaposlenih
- ocene učinka
- alati za engagement i fluktuaciju
➜ šta je zapravo AI, a šta automatizacija
➜ gde počinje pravni rizik
2. Koji HR podaci su posebno rizični
- podaci kandidata i CV-jevi
- plate i beneficije
- bolovanja i zdravstveni podaci
- ocene učinka
- disciplinski postupci
- odsustva i razlozi odsustva
- podaci iz internih anketa
- podaci o otkazima i razlozima odlaska
➜ posebne kategorije podataka
➜ najčešće greške u praksi
3. Šta HR sme da radi sa AI-em
Bezbedne i preporučene upotrebe:
- pisanje oglasa bez diskriminatornog jezika
- izrada onboarding check-listi
- kreiranje šablona mejlova
- sumiranje anonimnih anketa
- pomoć u formulisanju interne komunikacije
- objašnjenje Excel formula
- strukturisanje HR evidencije
- predlog pitanja za intervju (uz ljudsku kontrolu)
4. Šta HR ne bi trebalo da radi
- unos ličnih podataka u javne AI alate
- automatsko rangiranje kandidata bez kontrole
- AI odluke o zapošljavanju, otkazu, bonusima
- analiza emocija zaposlenih/kandidata
- procena „rizičnih“ zaposlenih bez osnova
- AI transkripcija bez pravila i obaveštenja
➜ konkretni primeri iz prakse
5. Interna pravila za AI u HR-u (praktičan alat)
Polaznici dobijaju model:
- šta HR sme da koristi
- šta mora da anonimizuje
- šta ne sme da unosi u AI
- kada uključiti pravnika/DPO
- ko proverava rezultate AI-a
- kako dokumentovati upotrebu
DAN 2: HR PODACI KOJI IMAJU SMISLA — EXCEL, DASHBOARDI I PEOPLE ANALYTICS
1. Koje podatke HR već ima (ali ih ne koristi dovoljno)
- broj zaposlenih
- struktura po sektorima
- tipovi ugovora
- odsustva i bolovanja
- godišnji odmori
- probni rad
- fluktuacija i razlozi odlaska
- obuke i troškovi
- otvorene pozicije
- vreme do zapošljavanja
- interni transferi
- starosna i kvalifikaciona struktura
2. Kako urediti HR Excel da daje rezultate
- jedna tabela = jedna vrsta podataka
- standardizovane kolone
- šifrarnici i padajuće liste
- validacija unosa
- datumi i rokovi
- kontrolne kolone
- formule (trajanje, status, isteci)
- pivot tabele
- grafikoni
- osnovni dashboard
➜ praktičan rad na primerima
3. Koje zaključke HR može da izvuče
- gde je najveća fluktuacija
- gde kasne obuke
- kome ističu ugovori
- trajanje zapošljavanja
- korišćenje bolovanja i odsustava
- rizik od preopterećenja
- odlazak zaposlenih u prvih 6 meseci
- efikasnost kanala zapošljavanja
- broj i struktura obuka
- odnos određeno/neodređeno
4. Gde AI ulazi u analizu (bez rizika)
AI kao pomoćni alat:
- predlog strukture HR evidencije
- pomoć u formulama i Power Query
- predlog KPI-jeva
- interpretacija anonimizovanih podataka
- izrada rezimea za menadžment
- generisanje zaključaka (uz kontrolu)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Kotizacija za učesnike iz Srbije iznosi 36.200 (+PDV) i obuhvata, osim nastave, bogat prateći materijal, vežbe, stalne konsultacije sa predavačima tokom nastave, i naknadne konsultacije u trajanju od 15 dana nakon završetka obuke.
Kotizacija za učesnike iz regiona iznosi 310 evra.
Popusti
- U ovom terminu odobravamo 10% popusta za sve avansne uplate
- Za dva i više učesnika iz iste organizacije, odobrava se dodatnih 5% popusta.
- Za fizička lica odobrava se dodatnih 5% popusta, kao i mogućnost plaćanja u dve mesečne rate.
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Za prijavu i dodatne informacije kontaktirajte nas na: Institut za ekonomsku diplomatiju
Prijavu možete izvršiti klikom na dugme “Prijavi se” gde možete popuniti elektronski obrazac ili preuzeti formular u doc formatu i dostaviti ga na bilo koju od naših mejl adresa.
063/509972, 063/506097, 0113077613
prijava@economicdiplomacy.co.rs
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Klikom OVDE možete pogledati i ostale programe koje smo pripremili za vas u narednom periodu